GPT-Live-1 in the API: איך מתחילים לבנות סוכן קולי שמקשיב בזמן שהוא מדבר, ומה זה באמת עולה

מה זה GPT-Live-1

כולם מכירים את הרגע: מדברים עם בוט קולי, משנים את השאלה באמצע, והוא ממשיך להקריא את אותו משפט כאילו לא אמרתם כלום. הבוטים הישנים עובדים בתורות: הם מקשיבים, ואז מדברים, ואז מקשיבים שוב. GPT-Live-1 מקשיב בזמן שהוא מדבר. אפשר לקטוע אותו, לשנות כיוון, והוא עוצר, מבין את השינוי וממשיך את השיחה בלי להתחיל הכול מחדש.

ב-10 בספטמבר 2026 OpenAI פתחה את המודל למפתחים דרך ה-API. עד אז הוא היה זמין רק בתוך ChatGPT. עכשיו אפשר לבנות עליו בוט תמיכה, בוט הזמנות או נציג מכירות שעונה לטלפון.

ההגדרה הרשמית מתוך תיעוד המודל

הרעיון המרכזי: שתי שכבות. GPT-Live-1 הוא שכבת הקול, ומאחורי הקלעים מודל אחר (למשל GPT-5.6 או GPT-6 Astra) מטפל בחלק המורכב: חיפוש, בדיקת זמינות, קריאה לכלים. השיחה נמשכת בזמן שהמודל השני עובד.

המספרים שפורסמו בהשקה

המדידות של OpenAI, כשמאחורי הקלעים רץ GPT-6 Astra ברמת חשיבה בינונית

מה הוא יודע לעשות

• מקשיב ומדבר בו-זמנית: מזהה קטיעות, הנהונים (“אהה”, “כן”) ושתיקות, ולא מתבלבל מהן
• מעביר את החלק המורכב למודל אחר (Responses delegation) וממשיך לדבר בזמן שהוא עובד
• 12 קולות חדשים: Quartz, Ripple, Vesper, Willow, Stone, Gleam, Meridian, Bossa, Tempo, Beacon, Delta, Cinder
• תמלול מובנה (ASR) של מה שהמשתמש אמר, כולל keyword biasing למונחים שלכם
• זיהוי תורות מפורש (explicit turn detection) והתמודדות עם רעשי רקע בלי להקריא כל צעד
• שלושה מסלולי חיבור: WebRTC לדפדפן, WebSockets לשרת, ו-SIP לטלפוניה
• עובד גם עם Codex SDK כשהעבודה מאחורי הקלעים היא קוד

ה-Workbench מסרטון ההשקה: שלוש שורות, מה שאתם אומרים, מה שהמודל אומר, ומה שרץ מאחורי הקלעים

איך מתחילים

הדוגמה הרשמית של OpenAI היא דפדפן + שרת: השרת פותח את הסשן, הדפדפן מחבר מיקרופון ורמקול דרך WebRTC, ומודל Responses מאחורי הקלעים יודע לחפש ברשת.

שלב 1: לבחור מסלול חיבור

שלב 2: להגדיר את הסשן

זו ליבת ההגדרה. שימו לב לשדה delegation: הוא מגדיר איזה מודל עובד מאחורי הקלעים ומה ההנחיות שלו.

session = {
    "model": "gpt-live-1",
    "instructions": "You are answering an inbound support call.",
    "audio": { "output": { "voice": "marin" } },
    "delegation": {
        "type": "responses",
        "responses": {
            "model": "gpt-5.6-terra",
            "instructions": "<your backend prompt>",
            "tools": [ { "type": "web_search" } ]
        }
    }
}

יש שני מצבי delegation:

• responses: GPT-Live קורא בעצמו למודל שבחרתם, מעביר לו את הקשר השיחה ומחזיר את התוצאה לשיחה. המסלול הפשוט.
• client: האפליקציה שלכם מריצה את הסוכן או ה-workflow בעצמה ומחזירה ל-GPT-Live רק את מה שצריך להגיע לשיחה. יותר שליטה, יותר קוד.

שלב 3: לחבר את הדפדפן

בצד הלקוח פותחים חיבור WebRTC עם data channel בשם oai-events, שולחים את ה-offer לשרת שלכם, והשרת מחליף אותו ב-answer מול OpenAI:

const pc = new RTCPeerConnection();
const dc = pc.createDataChannel("oai-events");
const offer = await pc.createOffer();
await pc.setLocalDescription(offer);
// POST offer.sdp to your /session endpoint, then:
await pc.setRemoteDescription({ type: "answer", sdp: answerSdp });
dc.addEventListener("message", (e) => {
  const event = JSON.parse(e.data);
  // session.started, session.closed, ...
});

מחכים לאירוע session.started, מדברים, ומקבלים תשובה. האודיו עצמו עובר ב-media track של WebRTC, אין צורך לטפל בו ידנית.

שלב 4: טלפוניה (אופציונלי)

שיחות נכנסות מגיעות דרך SIP. הספק הטלפוני (Twilio, Telnyx, LiveKit או Daily) מנתב את השיחה לכתובת:

sip:$PROJECT_ID@sip.api.openai.com;transport=tls

OpenAI שולחת webhook בשם live.transport.incoming, ואתם מאשרים את השיחה עם ההגדרות של הסשן:

POST /v1/live/sessions/{session_id}/accept

שימו לב: שיחות יוצאות לא נתמכות בשלב זה, רק נכנסות. האודיו בטלפוניה הוא G.711 ב-8kHz.

כמה זה עולה באמת

זה הקאץ’ הראשון: המחיר שכולם מצטטים הוא רק על שכבת הקול.

המשפט המדויק מתיעוד המודל

השלט מסרטון ההשקה של OpenAI

מחירי המודלים שרצים מאחורי הקלעים

מחירים לכל מיליון טוקנים, לפי מחירון ה-API (ספטמבר 2026):

עלויות ממוצעות: דוגמאות מחושבות

החישובים כאן הם הערכה שלי, לא מספר רשמי של OpenAI. ההנחה: שיחת תמיכה של 3 דקות, שבה המודל מאחורי הקלעים נקרא 3 פעמים, כל פעם עם כ-2,000 טוקני קלט ו-300 טוקני פלט.

המסקנה: ברוב התרחישים שכבת הקול היא ההוצאה הגדולה, והמודל מאחורי הקלעים מוסיף בין אחוזים בודדים לשני שליש, תלוי איזה מודל בחרתם. כל דקה שחוסכים בשיחה שווה 5 סנט.

איך לחסוך

הטיפים האלה מגיעים מדף אופטימיזציית העלויות של OpenAI:

• לאסוף את ההקשר לפני שהשיחה מתחילה (מי המשתמש, מה ההזמנה שלו), כדי שלא יצטרך לחזור על דברים ולחכות לחיפוש
• לקצר את זמן הכלים מאחורי הקלעים: מודל מהיר יותר או כלים שרצים במקביל. כל דקה שנחסכת = 5 סנט
• לסגור את סשן הקול כשמשימה ארוכה רצה ברקע, ולפתוח מחדש כשהיא מוכנה
• להשתמש ב-prompt caching על ההנחיות והגדרות הכלים שלא משתנות
• לבחור מודל לפי עלות השיחה כולה: מודל יקר שמסיים מהר יכול לצאת זול יותר ממודל זול שמושך את השיחה
• לזכור את מגבלת הסשנים המקבילים לפי ה-tier שלכם: 25 ב-Tier 1, 50 ב-Tier 2, 200 ב-Tier 3, 300 ב-Tier 4 ו-500 ב-Tier 5

מה זה לא

זה הקאץ’ השני: GPT-Live-1 הוא מנוע למפתחים, לא מוקד טלפוני מוכן. מה שמקבלים זה מודל וממשק. את כל השאר בונים:

• חיבור לספק טלפוניה ומספר טלפון
• הכלים שהמודל מאחורי הקלעים יכול להפעיל (בדיקת זמינות, CRM, הזמנות)
• הנחיות (prompts) לשתי השכבות, לקול ולמודל שמאחוריו
• לוגיקה של העברה לנציג אנושי, שעות פעילות ותיעוד השיחה
• מדידה: OpenAI פרסמה cookbook נפרד על איך מעריכים סוכן קולי לפני שמעלים לאוויר

עוד שתי מגבלות ששווה לדעת: שיחות יוצאות דרך SIP עדיין לא נתמכות, ותאריך הידע של המודל הוא יולי 2025, אז כל מידע עדכני צריך להגיע דרך הכלים.

לינקים

• ההכרזה הרשמית: openai.com/index/introducing-gpt-live-1-in-the-api
• מדריך ההתחלה: developers.openai.com/api/docs/guides/live
• דף המודל והמחיר: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-live-1
• Delegation וכלים: developers.openai.com/api/docs/guides/live-delegation
• טלפוניה ו-SIP: developers.openai.com/api/docs/guides/voice-sip
• אופטימיזציית עלויות: developers.openai.com/api/docs/guides/voice-latency-cost
• מחירון ה-API המלא: developers.openai.com/api/docs/pricing
• סרטון ההשקה: x.com/OpenAIDevs