מה יש כאן
Anthropic (החברה שמאחורי Claude) פרסמה מדריך על איך בונים סוכני AI שעובדים באמת. במקום לזרוק עליכם עוד סוכן, המדריך מזהה 5 דפוסים (patterns), מבנים חוזרים שכל מערכת סוכנים טובה מורכבת מהם.
במסמך הזה תקבלו את 5 הדפוסים בעברית פשוטה, מתי להשתמש בכל אחד, והפרומפט המדויק שאתם מדביקים ל-Claude כדי שיבנה לכם אותו. בסוף: הלינק למאמר המקורי המלא.
החוק הכי חשוב: תתחילו פשוט
לפני שאתם בונים צבא של סוכנים, עצרו. סוכן בודד אחד עם הכלים הנכונים פותר בערך 80% מהמקרים.
מערכות מרובות-סוכנים (multi-agent) באמת מנצחות סוכן בודד, אבל במחקר של Anthropic הן שרפו פי 15 יותר טוקנים (כלומר פי 15 עלות). הכלל: הוסיפו מורכבות רק כשסוכן אחד באמת לא מספיק, והביצועים משתפרים בצורה מוכחת.
5 הדפוסים + הפרומפטים
1. Single: סוכן אחד עם כלים
סוכן יחיד שיש לו גישה לכל הכלים שהוא צריך (חיפוש, קריאת קבצים, API, קוד). כמו עובד טוב אחד עם מפתח לכל החדרים. זה דפוס הבסיס: תמיד להתחיל מפה.
מתי: רוב המשימות. כשאין סיבה ברורה לפצל.
„בנה לי סוכן AI יחיד עם כל הכלים שהוא צריך כדי לפתור את המשימה מקצה לקצה, בלי לפצל למספר סוכנים. הכלים: [חיפוש, קריאת קבצים, גישה ל-API, הרצת קוד]. לכל כלי תוסיף תיעוד ברור מתי להשתמש בו. המשימה: [תיאור המשימה שלך].”
2. Chain: שרשרת (פס ייצור)
מפרקים את המשימה לשלבים סדרתיים שרצים בזה אחר זה, כשכל שלב מקבל את הפלט של הקודם. מוסיפים בדיקה (gate) בין שלבים כדי לוודא שלא סטינו מהמסלול.
מתי: כשהמשימה מתפרקת בקלות לשלבים קבועים וברורים. משלמים בזמן, מרוויחים דיוק.
„פרק את המשימה הבאה לשלבים סדרתיים שרצים בזה אחר זה, כשכל שלב מקבל את הפלט של השלב הקודם. הוסף בדיקה בין השלבים שמוודאת שהתוצאה תקינה לפני שממשיכים הלאה. המשימה: [תיאור]. השלבים: [שלב 1, שלב 2, שלב 3].”
3. Parallel: מקביל
מפצלים את המשימה לחלקים עצמאיים שרצים במקביל (כל חלק בקריאה נפרדת), ובסוף מאחדים את כל התוצאות. כמו כמה חוקרים שעובדים על אותה שאלה בו-זמנית.
מתי: כשצריך מהירות, או כמה נקודות מבט שמעלות ביטחון בתוצאה.
„פצל את המשימה לחלקים עצמאיים שירוצו במקביל, כל חלק בקריאה נפרדת, ובסוף אחד את כל התוצאות לתשובה אחת מגובשת. המשימה: [תיאור]. החלקים העצמאיים שאפשר להריץ במקביל: [רשימת החלקים].”
4. Hierarchy: מנהל וצוות
סוכן מנהל (orchestrator) מפרק את המשימה לתתי-משימות דינמית, מאציל כל אחת לסוכן-עזר (worker), ובסוף מאחד את התשובות. ההבדל מ-Parallel: כאן המנהל מחליט על החלוקה תוך כדי, לא מראש.
מתי: משימות מורכבות שבהן אי אפשר לדעת מראש איך לפצל (למשל שינויי קוד בכמה קבצים).
„הקם סוכן מנהל (orchestrator) שמפרק את המשימה לתתי-משימות באופן דינמי, מאציל כל תת-משימה לסוכן-עזר (worker) נפרד, ובסוף מאחד את כל התשובות לפתרון אחד. המנהל מחליט על החלוקה תוך כדי ריצה, לא מראש. המשימה: [תיאור].”
5. Evaluator-Optimizer: כותב ומבקר
סוכן אחד כותב, וסוכן שני מבקר: נותן פידבק מול קריטריונים ברורים, והכותב משפר וחוזר, עד שהתוצאה עוברת את הרף. לולאה של שיפור.
מתי: כשיש קריטריונים ברורים לאיכות, והתוצאה משתפרת מפידבק (תרגום, כתיבה, קוד).
„הוסף למערכת סוכן מבקר (evaluator) שבודק את הפלט של הסוכן הכותב מול קריטריונים ברורים, נותן פידבק ספציפי, והסוכן הכותב משפר וחוזר, עד שהתוצאה עוברת את הרף. הקריטריונים לאיכות: [רשימת הקריטריונים].”
טבלת החלטה מהירה
| הדפוס | מתי להשתמש |
|---|---|
| Single | ברירת מחדל. רוב המשימות. תמיד להתחיל מפה. |
| Chain | משימה שמתפרקת לשלבים קבועים בזה אחר זה. |
| Parallel | צריך מהירות או כמה נקודות מבט במקביל. |
| Hierarchy | מורכב, ואי אפשר לדעת מראש איך לפצל. |
| Evaluator | יש קריטריון איכות ברור, והתוצאה משתפרת מפידבק. |
טיפים
- תמיד להתחיל מ-Single. רוב האנשים בונים מורכבות שהם לא צריכים.
- כל דפוס בנוי מ-Single בפנים, סוכן עם כלים הוא אבן הבניין של כולם.
- מרובה-סוכנים = פי 15 עלות. תוודאו שהשיפור מצדיק את זה לפני שאתם קופצים.
- אפשר לשלב דפוסים: מנהל (Hierarchy) שכל worker שלו הוא שרשרת (Chain).
- בפרומפט: תמיד תגידו במפורש מה הכלים, מה הקריטריונים, ומה תת-המשימות.
- לכל כלי תנו תיעוד ברור מתי להשתמש בו. סוכן מבולבל שווה תוצאה גרועה.
הלינקים
- המאמר המקורי של Anthropic: Building Effective Agents:
anthropic.com/engineering/building-effective-agents- איך Anthropic בנו מערכת מחקר מרובת-סוכנים (על ה-15x טוקנים):
anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system